可変固有顔モデルによる顔画像認識(テーマセッション(1),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
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概要
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本稿では,固有顔法と分離型格子HMMを統合した可変固有顔モデルを提案する.固有顔法を含む多くの顔画像認識手法では顔の位置や大きさの変動は事前に正規化された画像を用いることを仮定している.これに対し,画像の正規化が確率モデルの構造として組み込まれた分離型格子HMMが提案されている.提案法では固有顔法や部分空間法のような主成分分析に基づいた認識手法に分離型格子HMMの構造を組み込むことにより,線形変換に基づく特徴抽出と位置や大きさに対する正規化を含むモデル構造を構築する.また,変分EMアルゴリズムを用いた提案法の学習アルゴリズムを導出し,顔画像認識実験により提案法の有効性を示す.さらに,確定的アニーリングEMアルゴリズムを適用することにより,学習アルゴリズムの改善を図る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-07
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
南角 吉彦
名古屋工業大学 情報工学専攻
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
檜垣 幸司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
南角 吉彦
名古屋工業大学
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