認識時に非観測な変動要因を考慮可能な音響モデリング(第5回音声言語シンポジウム : ポスターセッション)
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概要
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本論文では,話者の声質や雑音など,認識時に非観測な変動要因を考慮した音声認識手法を提案する.連続音声認識における音響モデルとして,triphoneなどの前後の音素環境を考慮した音素環境依存モデルが広く利用されている.これらのモデルでは音響的な変動要因に対し音素を個別にモデル化することにより,モデルの精度を向上させることを目的にしている.本研究では,話者の声質や雑音なども音素の音響的な変動要因として考慮してモラルを構築する.このモデルを用いた認識では,triphoneにおける前後の音素や単語内の位置などが言語情報から与えられるのに対し,声質や雑音は認識時には未知であるため・何らかの方法でそれらの変動要因を決定する必要がある.この問題に対し,本研究では,認識時に非観測な変動要因を考慮したモデルを混合分布として統合することにより,入力音声が未知であっても認識可能な手法を提案する.音声認識実験の結果,提案法は従来法と比較して高い認識率が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-11
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
宮島 千代美
名古屋大学
-
北村 正
名古屋工業大学
-
全 炳河
東芝欧州研究所
-
全 炳河
名古屋工業大学
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院 工学研究科
-
鈴木 浩之
名古屋工業大学
-
南角 吉彦
名古屋工業大学
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
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