1. 隠れマルコフモデルによる音声認識と音声合成(<特集>音声情報処理技術の最先端)
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概要
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音声認識の分野では,時系列の統計モデルである隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model:以下HMM)が音声パラメータ系列のモデル化手法として有効なことが知られ,実用的なシステムにおいても広く用いられている.本稿では、HMMの定義および関連するアルゴリズムについて、概説した上で,音声認識および音声合成におけるHMMの利用について述べる.また,HMMの限界を指摘した上で,次世代音声モデルとして期待される手法についても触れる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-10-15
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