話者照合におけるHMM音声合成による合成音声の判別(<特集>音声言語情報処理とその応用)
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概要
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本論文では,HMM音声合成による合成音声を用いた詐称に対して頑健なテキスト指定型話者照合システムについて検討する.ベースラインシステムとして,HMMを用いた連続音素認識に基づくテキスト照合部と,GMMに基づく話者照合部からなるテキスト指定型話者照合システムを用い,これに合成音声判別部を導入する.HMM音声合成システムから生成された音声には,自然音声と比較して話者GMMに対する分析フレームごとの尤度の変動が少ないという特徴がある。そこで,隣接するフレーム間での対数尤度の変動量の絶対値を入力音声全体で平均し,これを合成音声判別のためのパラメータとする合成音声判別部を構築した。実験の結果,各部の閾値をテストデータに対して等誤り率を与える値に設定した場合,合成音声判別部を導入することにより,自然音声の誤り棄却率は0.50%から2.93%へ増加したものの,合成音声の誤り受理率を86.3%から0.69%へ大幅に減少させることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-07-15
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
佐藤 隆之
東京工業大学大学院総合理工学研究科:(現)株式会社nttデータ
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
益子 貴史
東京工業大学物理情報システム専攻
-
小林 隆夫
東京工業大学
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