多空間上の確率分布を用いたHMMによるピッチパタン生成の検討
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概要
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本論文では, HMMに基づくピッチパタンおよびスペクトル列のモデル化および生成手法について述べる.ピッチパタンは, 連続値をとる有声区間と値を持たない無声区間の時系列として表現されるため, 通常のHMMではモデル化することができない.そこで本論文では, 多空間上で定義される確率分布を用いたHMMを適用し, ピッチパラメータとスペクトルパラメータを結合したベクトルを特徴ベクトルとすることにより, ピッチとスペクトルを統一的にモデル化する.また, 尤度最大化基準に基づくパラメータ生成手法により, 自然性の高いピッチパタンおよびスペクトル列を生成することができる.さらに, ピッチやスペクトルに影響を与える変動要因を列挙したラベルに基づいてモデルを構築し, コンテキストクラスタリングを行うことにより, 学習データに出現しないコンテキストの組み合わせに対しても実音声を近似したピッチパタンを生成することができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-04-24
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
宮崎 昇
東京工業大学大学院総合理工学研究科:(現)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
小林 隆夫
東京工業大学
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