HMM音声合成における多様なスタイル実現のための制御法(音響と音声処理・音声強調,ロバスト音声認識,一般)
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概要
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本論文では,多様な発話スタイルや感情表現を持つ音声を容易に生成することを目的とし,HMM音声合成のためのモデル制御法を提案している.提案手法では,任意の次元のベクトルを用いてユーザ所望のスタイル軸を設定し,このベクトルのアフィン変換により音声単位のHMMの各状態の出力分布の平均ベクトルを表現する.変換行列の学習時にはHMMのモデルパラメータと同様にEMアルゴリズムにより最尤推定を行う.音声合成時には,所望のスタイルに対応する制御ベクトルの値を与え,変換行列を用いてHMMの平均ベクトルの値を変換し,得られたモデルパラメータに基づいて音声を生成する.主観評価実験により,ベクトルの選び方によってスタイルを制御可能であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-04-16
著者
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
益子 貴史
東京工業大学物理情報システム専攻
-
宮永 圭介
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
小林 隆夫
東京工業大学
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