対話エージェントにおける不明確性を含む動作表現のモデル化の検討
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概要
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本論文では,対話システムにおいて不明確性を含んだ動作表現を状況に応じて適切に解釈するために,統計的な手法により動作表現をモデル化することを検討する.まず,不明確性を含んだ動作表現を収集し,言語情報と対応する動作や環境情報をデータベースに蓄積する.これらに対し,ノードの分割条件に言語表現に関する質問を用いた決定木を自動構築し,動作表現の統計的なモデル化を行う.また,動作表現モデルの評価を行い,人間同士の対話とほぼ同等の結果を得られることを示す.さらに,得られたモデルに対し強化学習を行うことで,モデルの改善や未知語への対応を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-24
著者
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
橘 誠
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻
-
橘 誠
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
川島 啓吾
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻
-
橘 誠
東洋通信機株式会社中央研究所
-
小林 隆夫
東京工業大学
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