話者照合システムにおける合成音声判別法の検討
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概要
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本論文では, HMM音声合成による合成音声を用いた詐称に対して頑健なテキスト指定型話者照合システムについて検討する.ベースラインシステムとして, HMMを用いた連続音素認識に基づくテキスト照合部と, GMMに基づく話者照合部からなるテキスト指定型話者照合システムを用い, これに合成音声判別部を導入する.HMM音声合成システムから生成された音声には, 自然音声と比較して話者GMMに対する分析フレーム毎の尤度の変動が少ないという特徴ある.そこで, 隣接するフレーム間での対数尤度の変動量の絶対値を入力音声全体で平均し, これを合成音声判別のためのパラメータとする合成音声判別部を構築した.実験により, 合成音声判別部を導入することにより, 判別部を用いない場合と比べて, 自然音声に対する誤り棄却率を増加させることなく合成音声に対する誤り受理率を大幅に減少できることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-10-01
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
佐藤 隆之
東京工業大学大学院総合理工学研究科:(現)株式会社nttデータ
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
益子 貴史
東京工業大学物理情報システム専攻
-
小林 隆夫
東京工業大学
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