ベクトル量子化を用いた画像復元
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概要
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劣化画像と原画像の対応関係を量子化器に学習させることにより画像復元を図る方法を提案する。提案法では、復元の際に生じる量子化歪みを軽減するためにファジーベクトル量子化の考えを導入する。さらに学習系列のコードワードに対するメンバーシップ関数値を確率として用いることにより画像間の対応関係を示す変換コードブックの高精度化を図った.最後に、提案法の有効性をシミュレーションにより検討した。
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1995-11-16
著者
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徳田 恵一
東京工業大学工学部
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金子 峰雄
東京工業大学工学部電気・電子工学科
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徳田 恵一
東京工業大学工学部電気・電子工学科
-
太田 佳樹
東工大
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金子 峰雄
東工大
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太田 佳樹
東京工業大学工学部電気・電子工学科
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金子 峰雄
東京工業大学 工学部 電気・電子工学科
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