有声/無声境界の動的特徴量を考慮したピッチのモデル化
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概要
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多空間上の確率分布に基づくHMM(multi-space probability distribution HMM: MSD-HMM)により, ピッチパターンをモデル化し, 学習したMSD-HMMからピッチパターンを出力する手法を提案し, 音声合成に適用した.しかしこれまでは, 有声/無声境界における動的特徴量を考慮せずにピッチをモデル化していたため, ピッチパターンを生成した際, 無声区間を挟んだ2つの有声区間の間でピッチパターンが不連続に変化する場合があった.本論文では有声/無声境界の動的特徴量を考慮してMSD-HMMによりピッチパターンをモデル化し, より自然性の高いピッチパターンを生成する手法について述べる.
- 2001-09-21
著者
-
北村 正
名古屋工業大学
-
全 炳河
東芝欧州研究所
-
全 炳河
名古屋工業大学
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
益子 貴史
東京工業大学物理情報システム専攻
-
小林 隆夫
東京工業大学
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
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