視聴覚情報を用いた意図推定の為の決定木に基づく意図境界推定
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概要
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計算機が人の意図を理解する事で,人と機械のコミュニケーションはより円滑なものになると期待できる.我々は,意図理解を複数のクラスに分類した意図の識別問題として扱い,自由対話からの発話意図推定手法について検討してきた.連続発話から意図を推定する為には,その意図の変化のタイミングである意図境界を推定する必要がある.本稿では,意図識別に一般的に用いられる視聴覚特徴を用いて,意図の継続と変化の特徴を決定木で学習し,未知の連続発話データに対して意図境界推定を試みる.
- 2010-12-13
著者
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
北村 正
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院
-
伊藤 大介
名古屋工業大学
-
北村 正
名古屋工業大学工学部機械工学科
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学
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