日本手話の音韻構造を考慮したHMMに基づく手話認識(一般セッション,福祉と見守りのための画像・音声処理)
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概要
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隠れマルコフモデルに基づいた手話認識において,単語を構成する手話構成素(サブユニット)の自動生成手法を提案してきた.手話の表現は,手の局所情報,位置,運動という性質の異なる要素が同時的に出現し,これらの組合せによって多様な動作を構成するとみなせる.そこで本稿では,このような手話の音韻構造に着目し,片手分のパラメータを持つ手の局所情報,位置,運動という3種のサブユニットモデルを自動生成する方法について述べる.そして,これらサブユニットの組合せにより,並行して変化する6系列(音韻3種×両手)からなる単語モデルを構築し,孤立単語認識実験によって評価を行う.
- 2010-10-01
著者
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
北村 正
名古屋工業大学
-
有賀 光希
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院
-
北村 正
名古屋工業大学工学部機械工学科
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
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