隠れマルコフモデルに基づいた歌声合成システム(音楽音響信号認識/生成2)
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概要
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隠れマルコフモデルに基づく音声合成方式を歌声合成に拡張することにより構築した歌声合成システムについて述べる.本システムでは,歌い手の声の質と基本周波数パターンに関する特徴をモデル化するため,スペクトルと基本周波数パターンをHMMにより同時にモデル化している.特に,自然な歌声を合成する上で重要な要素となる音符の音階や音長の基本周波数パターンヘの影響を精度良くモデル化するため,楽譜から得られる音階と音長を考慮したコンテキスト依存モデルを構築している.これらのモデルに対して決定木によるコンテキストクラスタリング行うことで,未知の楽曲からの歌声合成が可能となっている.実験から,歌い手の特徴を再現し,なめらかで自然性の高い歌声の合成が可能であることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-08-04
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
北村 正
名古屋工業大学
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
宮島 千代美
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
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