HMMを用いた日変動パターンに基づく環境電磁波のモデル化と異常検出(信号処理,知的マルチメディアシステム,一般)
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概要
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日本は世界有数の地震大国であり,古くから多くの甚大な被害を受けてきた.地震による被害を軽減するためには,地震の発生を事前に予測することが極めて有益である.その中で,地震発生以前に環境電磁波から地震発生に由来する異常な放射が観測されることが報告されている.我々の研究グループでもELF帯の環境電磁波を日本全国約40ヶ所で観測しており,地震と異常放射の関連を明らかにすべく様々な研究を行っている.そこで本稿では環境電磁波の異常放射検出を目的とし,HMMを用いて日変動パターンをモデル化し,その尤度変化から異常を検出する手法を提案する.最後に,過去に発生した2つの大地震に対する実験結果から本手法の有効性を検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-09-17
著者
-
内匠 逸
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
畑 雅恭
中部大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
北村 正
名古屋工業大学
-
畑 雅恭
中部大学地球ウオッチ・市民安全センター
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
北村 正
名古屋工業大学工学部機械工学科
-
畑 雅恭
中部大学工学部
-
畑 雅恭
中部大学情報工学科
-
内匠 逸
名古屋工業大学
-
内匠 逸
名古屋工業大学情報基盤センター
-
高瀬 裕矢
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
畑 雅恭
Chubu University
-
畑 雅恭
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
畑 雅恭
中部大 工
-
畑 正恭
中部大学工学部
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
酒向 慎司
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
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