2次元メルケプストラムとCombNET-IIを用いる話者認識 : StemNETによる認識
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概要
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話者認識において、比較的少ない学習データにより話者認識を行うにはベクトル量子化(VQ)法が有効であり、また音声の動的な特徴を用いる方法が有効である。ここでは、音声の動的特徴として2次元メルケプストラム、学習・認識にはVQ法により大分類を行うCombNET-IIを用いる方法について報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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