セミ連続型音韻中心間HMMによる話者適応型音声認識
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概要
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統計的音韻中心の概念を利用した音韻中心間HMMにおいて,基底分布の共有による出力確率のセミ連続化を行うとともに,混合分岐確率を利用した教師あり・教師なし話者適応方式を提案する.統計的音韻中心は,高精度の音韻性抽出に対して有効であり、その尤度をHMMの評価時に用いることにより、連続音韻認識や単語認識での性能向上が図られる.音韻中心間モデルでは自由パラメータ数が多いという問題があるが,セミ連続化により有限の学習データ数で効率的なパラメータ推定が可能になる.さらに,共有化の構造を利用して,少量データによる話者適応化学習を試みた結果,提案法の有効性が示された.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-07-13
著者
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