情報検索対話におけるユーザ発話の検索要求単位への分割(第5回音声言語シンポジウム : 対話インタフェース)
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概要
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従来の情報検索対話システムの多くは,システム応答のタイミングが適切でないためにシステムがユーザの検索要求を正確に理解できないという問題があった.そこで我々は,ユーザからシステムにイニシアチブが移行するタイミングに注目し,検索要求単位タグつきコーパスを作成した.作成したコーパスに基づいて機械学習によりユーザ発話を検索要求単位にチャンキングしたところ,形態素情報のみを用いた場合でも81.1%が正しく判定できることが分かった.また,音声対話システムへの応用に向けて音声認識精度と検索要求単位判定精度との関係を調べたところ,70%以上の音声認識率があれば認識誤りが全くない場合とほぼ同等の精度で検索要求単位を判定できることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-12
著者
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
寺嶌 立太
(株)豊田中央研究所
-
脇田 敏裕
(株)豊田中央研究所
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
徳久 良子
(株)豊田中央研究所
-
寺嶌 立太
豊田中研
-
脇田 敏裕
豊田中央研究所
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
-
徳久 良子
豊田中央研究所,奈良先端科学技術大学院大学
-
寺嶌 立太
名古屋工業大学
-
徳久 良子
豊田中央研究所 奈良先端科学技術大学院大学
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