テキストから属性関係を抽出する(表理解,アライメント,抽出)
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概要
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質問応答で用いる知識をオフラインで獲得するために(対象物,属性名,属性値)という三つ組の属性関係をテキスト中から抽出するタスクを考え,抽象化したパタンによりドメインを限定せずに三つ組の候補を抽出し,統計量を使ってそれらをフィルタリングする手法を提案した.実験の結果,この手法を用いることによりパタンのみで抽出した場合に比べて高い精度で属性関係の三つ組を抽出できることを示せた.本研究ではまた対象物と属性値だけをパタンにより抽出し,それらの間の関係の推定を行なった.その結果,既知の属性については高い精度で属性名を推定できることを明らかにした.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-10-28
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 哲朗
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高橋 哲朗
北陸先端科技大
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
-
高橋 哲朗
九州工業大学大学院情報工学研究科
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