機械学習によるゼロ代名詞同定の一方法
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概要
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センタリング理論のような言語学的な知見を,機械学習を用いた照応解析に統合する一方法を提案する.先行研究であるSoonら(2001)の解析手法に対して,我々は(i)局所的な要素を考慮した素性(センタリング素性)の追加と,(ii)先行詞候補間を比較するモデル(トーナメントモデル)の2点を改良した,この提案手法を用いて日本語ゼロ代名詞の同定を行い,先行研究の手法より精度よく先行詞の同定ができたことを報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-06
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
飯田 龍
奈良先端科学技術大学院大学
-
高村 大也
奈良先端科学技術大学院大学
-
高村 大也
東京工業大学 精密工学研究所
-
飯田 龍
東京工業大学
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