照応性判定を含む名詞句照応解析の実験と分析(抽出と解析)
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概要
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本稿では, 我々が提案した照応解析手法[9]が照応性判定に必要な先行文脈の情報と局所文脈の情報を効果的に併用できていることについて説明する.さらに, 我々の照応解析モデルはSoonら[21]やNgら[20]の従来の学習に基づく照応解析モデルの利点をすべて継承しながらも, この既存手法の欠点を克服している点について議論する.提案手法を評価するために日本語名詞句照応解析の実験を行い, 従来の学習に基づく手法の性能を改善できたことを報告する.また, 提案手法を用いた解析の結果を人手で分析し, 今後の方向性を論じる.
- 2005-09-29
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
飯田 龍
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
-
飯田 龍
東京工業大学
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