表情に基づく3次元感情空間への工学的・心理学的アプローチ

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概要

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人と機械との関係がユーザフレンドリーなものとなるためには,機械が相手である人間の顔に表出される感情状態を認識してそれに対する表情を合成する必要がある。これには機械が何らかの定量化された感情モデルを持つ必要がある。そこで,筆者らは汎化性能を持ち非線形写像能力に優れた5層ニューラルネットに表情をAUパラメータとして記述して繰り返し学習させ,このときの中間層のユニット数をこれまでの2ユニットから3ユニットに変更することで3次元感情モデルを構築した。これにより表情のの認識・合成を同時に実現するシステムの構築を行った。また,この3次元感情モデルを心理学で提案されている表情空間と比較することで興味深い相関を得た。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-03-03

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