帰納論理プログラミングによる幼児の名詞語彙獲得のモデル化
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概要
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幼児の名詞語彙獲得のモデルを帰納論理プログラミングの枠組みで試みる。幼児の語彙獲得の過程は、周囲の大人の発話と、目標概念についての感覚器官からの情報を与えられた教師付き学習とみなすことができる。ラベルに関連づけられるべき概念として膨大な解釈の可能性があるように見えるにもかかわらず、幼児は3才までに語彙爆発と呼ばれる習得のピークを迎える。認知的情報は概念記述語彙として用いられるだけでなく、概念の仮説を探索する論理空間を有効に制限するのにも用いることができる。このバイアスを加えることで、提案モデルは相互排他的な諸概念と階層的な諸概念を同時に学習することができる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-10-25
著者
-
尾崎 知伸
慶應義塾大学 大学院 政策・メディア研究科
-
今井 むつみ
慶應義塾大学環境情報学部
-
古川 康一
慶応義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
尾崎 知伸
慶応義塾大学 大学院 政策・メディア研究科
-
今井 むつみ
慶応義塾大学環境情報学部
-
小林 郁夫
慶応義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
古川 康一
慶応大
-
今井 むつみ
慶應義塾大学
-
小林 郁夫
慶応義塾大学
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