ニューラルネットワークによる刺激等価性のモデル(<テーマセッション>認知現象の分析とモデル化(その1))

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概要

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状況に応じた柔軟なヒトの推論能力は実世界の複雑な問題解決において驚くべき力を発揮する。特にヒトが論理的推論と直感的・非論理的推論を併せ持つことは他の動物には無い大きな特徴である。本稿ではヒトにおける認知バイアスの一種と考えられる刺激等価性が、ヒトの非論理的推論の大きな要因であると考え、そのメカニズムの検討を行った。さらに、刺激等価性を一種の不良設定の逆問題ととらえ、それを解決するコネクショニストモデルとしてIterative Inversion法を用いた連想推論モデルを提案する。提案したモデルの妥当性を確認するために計算機シミュレーションを行ったところモデルが刺激等価性を獲得できることが確認された。
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-01-27

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