人間レベルの汎用人工知能の実現に向けた展望(<特集>汎用人工知能(AGI)への招待)

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概要

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• 本論文では人間レベルの汎用人工知能(Artificial General Intelligence:以下AGI)の実現に向けたロードマップの概要を述べる.AGI一般に関する議論から始め,実現への現実的な目標および特性と必要条件に関して基本的な定義を行い,AGIが備えるべき能力の起点となる展望(全体図)を示す.具体的には,発達心理学からAGIの主要テーマを導出し,数学的・生理学的・情報処理的観点から実装に必要な知見を得る.AGIの性能評価に適したタスクと環境を同定し,AGIの全体図上のロードマップを構成するマイルストーンとして七つのシナリオを示すことで,さらなるAGI研究や連携の方向性を提示する.

• 2014-05-01

著者

• 市瀬 龍太郎

  国立情報学研究所

• 船越 孝太郎

  (株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

• 寺尾 敦

  青山学院大学

• 山川 宏

  株式会社富士通研究所

• ジェプカ ラファウ

  北海道大学

• 船越 孝太郎

  株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

• クープ ロバート

  テネシー大学

• シャピロ スチュアート

  ニューヨーク州立大学バッファロー校

• ホール ジョシュ

  Institute for Molecular Manufacturing

• アダムズ サム

  IBM Research

• ソワ ジョン

  Vivomind

• アレル イタマール

  テネシー大学

• バッハ ヨシャ

  フンボルト大学

• ファーラン ロッド

  シンギュラリティ大学

• ゲーツェル ベン

  ノバメンテLLC

• サムソノヴィッチ アレクセイ

  ジョージメイソン大学

• ショイツ マティアス

  インディアナ大学

• シュレジンガー マシュー

  南イリノイ大学

• 篠田 孝祐

  電気通信大学

• 松島 裕康

  産業技術総合研究所

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