多属性データに対する前処理の木構造を用いたモデル化
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概要
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データベースに蓄積された膨大なデータから有用な知識を獲得するKDDプロセスにおいて,データを整理・加工する前処理の重要性は,多くの専門家によって指摘されている.しかし,前処理を専門に扱った研究やツールの開発は十分こ進展していないのが現状である.そこで本研究では,試行錯誤的に行われてきた前処理に対する独自のモデル化を行い,複雑な処理群を半自動的にサポートするシステムを提案した.本研究では,現認性が高く,柔軟に構造変更を行うことのできる木構造を用いることにより,多くの属性を伴う複雑なデータに対する処理を,効率よく行うことを可能にした.また,実際の医療データに対して実験を行い,提案システムの有用性に対する検証を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
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