マルチプル・インスタンス学習のための重み更新アルゴリズム : 実験による研究
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概要
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マルチプル・インスタンス問題は、いくつかの「正のバッグ」および「負のバッグ」から学習を行うものである。各バッグは一つまたは複数のインスタンスを含んでいる。正のインスタンスを一つ以上含んでいるバッグを正のバッグとし、負のインスタンスのみからなるバッグを負のバッグとする。この問題は正例か負例かを正確に分類できず、複数例のグループだけを分類出来る場合の分類学習問題として考えられる。本研究では、マルチプル・インスタンス問題に対する重み更新アルゴリズムを提案し、生成されたデータを用いて実験と評価を行った。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-23
著者
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