生物医学文献データベースを利用する医療データマイニング
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概要
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アクティブマイニング技術において,情報収集とマイニング過程は共に重要であるが,今までの研究では殆ど独立に行われている.従来のデータマイニング技術は,データだけに注目し,属性と関係のある文献情報を考慮していないのが一般的である、我々は,属性に関係する文献検索結果を属性の外部重みとして導入することにより,従来のデータマイニングでは発見できないまたは発見しにくいパターンを抽出することを目的としている.実験では,髄膜脳炎データを用いて決定木学習のC4.5手法と提案手法による予備実験を行い,提案手法の妥当性を検討する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-23
著者
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