情報検索を用いたアクティブマイニングの螺旋サイクル
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概要
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本論文では,アクティブマイニングを実現するために,アクティプ情報収集とユーザー指向アクティブマイニングを組み合わせたマイニングシステムを提案する.文献データベースから,マイニングを行う属性とそれに関係がある文献数を調べ,属性の重要度を計算することで,属性の重要度に合わせた分類規則の生成を行う.さらに,文献から得られる属性とクラスの関係などの背景知識を活かすために,重要度を調整する機構も提案する.2種類の医療データを用いて評価を行った結果,提案した手法は面白い規則を生成できるのみならず,アクティブマイニングを実現するための一つの方法を提供できるということが示された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
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