リテラル連関とMDL基準による相対最小汎化の計算法
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概要
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論理の枠粗における相対最小汎化の計算において、基底アトムの選択のための付加的な制限を必要とせずに、節の構文的性質であるリテラル連関とMDL基準によって、背景知識中の基底アトムを選択する計算法を提案する。リテラル連関はリテラルに含まれる共通変数によるリテラルの関係であり、MDL基準は節の記述長を使って本体リテラル集合をさらに選択する。これらの性質を用いた仮説の探索は、与えられた負例をカバーしないことを制約条件にトップダウンに行う。リストを対象とした論理プログラミングの例題に対する学習実験によって、提案した帰納推論アルゴリズムの正当性を示した。このアルゴリズムは、背景知識に関するij-決定性や変数の入出力モードをあらかじめ与えることが困難なデータベースからの知識発見(KDD)のような応用に対して有効である。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-08-30
著者
-
沼尾 正行
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
石川 孝
木更津工業高等専門学校情報工学科
-
寺野 隆雄
筑波大学
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営システム科学専攻
-
石川 孝
木更津高専情報工学科
-
沼尾 正行
東京工業大学
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