多戦略学習による蛋白質機能予測知識の生成
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概要
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本研究は、蛋白質機能予測エキスパートシステムを構築することに機械学習手法を応用する方法を開発することを目的とする。本論文では、演繹推論、発想推論、帰納推論という複数の推論手法を統合する多戦略学習アプローチによって論理プログラミング形式での分類ルールを生成する手法を提案する。7個の膜貫通領域をもつ蛋白質の機能分類問題に提案手法を適用して、特定の蛋白質のアミノ酸配列からその機能を分類するルールを構成する新しい機能特徴を発見することについて説明する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-02-07
著者
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