Tabu-BOA を適用した多様解・多目的解獲得を目的とする発電所電気設備設計問題の解法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
This paper applies Bayesian Optimization Algorithm with Tabu Search (Tabu-BOA) to electric equipments configuration problems in a power plant. Tabu-BOA is a hybrid evolutionary computation algorithm with competent GAs and meta-heuristics. The configuration problems we consider have complex combinatorial properties, therefore, they are hard to formulate and solve via conventional mathematical programming techniques. Using the proposed method, we have solved the following problems. The complexity of the problems are increasing in order: (1) Cost Minimization of electric equipment configuration and the corresponding cabling; (2) Plus the decision of the power plant operation patterns; (3) Plus parallel operation of plural transformers, (4) Plus the change of the supply voltages (high voltage or low voltage) to the electric power load, and (5) Add the other objective, that is, both minimization of the cost and maximization of the surplus power supply.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2004-06-01
著者
関連論文
- ソフトウェア科学会第5回大会
- エージェントシミュレーションによるGARCHモデルとProspect理論の関連性の分析(「エコノフィジックス」)
- エージェントアプローチによる投資家の意思決定と資産価格変動の関連性の分析
- シミュレーションと現実 : AI の新たな課題を求めて
- 知識システムの検査検証技術
- オープン型人工市場U-Mart : 構想, 成果, 展望
- 特集にあたって(エージェント・ベース・モデリング)
- エージェント・アプローチ : 経営情報学の新しいパラダイムをめざして(特集にあたって)
- 社会システムの分析と人工知能技術(特別セッション 社会情報システムとOR/MS)
- AIとOR : その共通点,類似点,相違点(《ORの再挑戦》AIとOR)