遺伝的プログラミングによる2次元ユークリッド空間における非線形離散データの極値探索
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概要
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2次元ユークリッド空間において、非線形離散型関数y=f(x)が制約条件xESの下で、不連続であったり微分不能であるとき、導関数や線形計画法を用いて極値を求めることができない。また、関数y=f(x)が描く図形に様々な障害物が付随しているような場合(探索空間内のデータの部分集合が分離している場合)には、さらに極値探索が難しくなる。本論文は、遣伝的プログラミングを用いて、2次元ユークリッド空間の非線形雛散型関数y=f(x)の極値を効率よく柔軟に探索する方法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-28
著者
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