共通性のあるインターネット上の文書からの情報クリッピング(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
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概要
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最近はフォーラムなどに代表されるようにある程度話題の共通性が保障されるような文章がインターネット上に多く存在するようになってきた。また、社会科学的な視点でこのようなインターネット上の文章を分析することでインターネットの中の社会、ひいては現実の社会のさまざまな現象を説明したり近い将来発生する可能性のある現象を予測したりする研究も行われている。2002年4月には世界最大の検索サイトであるGoogleは彼らの検索エンジンヘのAPIを公開しインターネット上のコンテンツを誰でも簡単に入手できるようになった。本論文ではある程度共通性のある文章集合を入手したあとの課題として情報量を減らしながら重要な内容だけを残す情報クリッピングが重要であると考え、そのための手法を提案する。
- 2003-09-09
著者
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