タブーリストによる選択圧力を利用した多峰性関数最適化GA
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概要
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遺伝的アルゴリズム(GA)とタブーサーチの統合は, GAによる関数最適化問題で研究されてきた。しかし、提案されたほとんどの手法はGAによって大域的な解候補を探索し、タブーサーチによって局所的な解を見つけるものであった。従来のこれらの手法とは異なり、この論文で提案するのは、直接解候補をマルチクラスタブーリストに格納する新しい手法である。タブーリストは良く似た解候補がGA操作の中で頻繁に選ばれることを禁止する。提案するアルゴリズムは単純であり、多峰性関数と多目的関数の最適化に対して、同じ方法で解を求めることができる。
- 2000-05-19
著者
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