リテラル連関とMDL基準による相対最小汎化の計算法
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概要
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This paper proposes a computation method of relative least general generalization using liteal association and MDL criteria in inductive inferene with a logical framework. The method does not require additional conditions, which are difncult to be described in KDD applications, to select relevant ground atoms from background knowledge. The notion literal association is a relationship among literals through common variables in the literals. The MDL criteria selects literals in the generalized clause by the description length of literals as a post-processing. The search using these properties is processed with constraints that the generalization covers no negative examples in top-down manner. The validity of the proposed method is shown by an experiment to learn list processing predicates from examples in logic programming traditions.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 1999-03-01
著者
-
沼尾 正行
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
石川 孝
木更津工業高等専門学校情報工学科
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営システム科学
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営システム科学専攻
-
沼尾 正行
東京工業大学
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