階層化された知識の継承による情報フィルタリング
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概要
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計算機ネットワーク上の情報が増大するにともない, 利用者が好む情報のみを取捨選択することが困難になりつつある. このため, 利用者が好むであろう情報の分野を予想し, 推薦するシステムが試作されているが, 嗜好を獲得するまでに多くのフイードバックが必要なことが問題になる. 本論文では, ディレクトリ型検索システムの参照履歴を階層的に辿ることにより, 社会的に一般的な評価, およびユーザと似た嗜好を持った他者の評価を集める手法を提案する. これにより, 幅広いフィードバックを大量に得ることが容易になる. この手法を情報推薦システムFRUITとして実装し, より少ないフィードバックで有効な推薦を行なえることを実証した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-05-24
著者
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