XML変形を用いた前処理の事例研究

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概要

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データマイニングの全プロセスの中で、前処理に要するコストは60%を占めるといわれている。前処理の一部を支援するアプリケーションは存在しているが、それらを用いて正しく処理するためには、緻密な計画とデータの整合性維持が必要となる。そこで、本研究室ではXML形式のデータを視覚化し、ユーザとのインタラクションによって前処理を行っていくシステムを提案した。また、多くのデータ操作を必要とする前処理プロセスの中で、システムの自動化は大きなテーマであると考えられる。そこで、実際に医学データ[1]に本システムを適用する際に有効であると考えられるユーザ支援手法とその適用事例を紹介する。
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-05-23

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