エージェントシミュレーションの妥当性評価における統計分析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本研究では社会システムにおけるエージェントシミュレーションの妥当性評価問題について考察し、問題の解決を図る手法を提案する。(l)競合する企業を表す意思決定エージェントの戦略パラメタを遺伝的アルゴリズムによって最適化すること: (2)この場合の目的関数を多目的に設定し、複数の目的を同時に最適化すること;(3)シミュレーションの前提を現実のマーケティング調査にあわせて設定し現実とのリンクをとること、(4)得られた複数のシミュレーション結果について、個々の遺伝子の統計分析を通して、妥当性を検討すること。提案手法を用いた、企業行動のモデル化ならびにシミュレーション実験の結果により、市場において競合関係にある企業の戦略の決定とその頑健性・妥当性の検討が可能であることを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-08-04
著者
関連論文
- エージェントシミュレーションの妥当性評価における統計分析
- エージェントシミュレーションの妥当性評価における統計分析
- エージェントシミュレーションの妥当性評価における統計分析 (特集:「ネットワークが創発する知能」および一般)
- 進化計算を用いた企業シミュレーションの構築 : シミュレーション結果における感度分析に向けて
- 進化計算を用いた企業シミュレーションの構築 : シミュレーション結果における感度分析に向けて
- 多戦略学習による蛋白質機能予測知識の生成
- 学習分類子システムを用いたプロセス時系列からのデータマイニング
- メタ学習による肝機能検査データからの因果モデルの構築
- 対話型進化計算と帰納学習による医療データの分析
- 模擬育種法と帰納学習を統合したマーケティング情報分析手法
- 知識獲得機能を持つソフトウェア部品データベース
- ソフトウェア部品データベースへの事例ベース推論的アプローチ
- 事例ベース推論システムの効率に関する分析と評価