グラフ構造を用いた時系列関係の発見(9月15日)(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
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概要
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医療データを取り扱った知識発見で,最も難しい部分は,不均質に発生する時系列データの扱い方である.本論文では,そのようなデータを取り扱うための,一階述語論理を使った規則発見手法を提案する.提案手法は,時系列データの表現にグラフを採り入れて,そのデータをある規則にしたがって書き換えることで,規則に使われる述語の候補の生成を行う.評価のために,実際の医療データを用いて実験を行い,手法の有効性を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-14
著者
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