機械学習手法を用いた音楽演奏時の呼吸の分析
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概要
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本論文では, 音楽演奏時の呼吸データに対する, 決定木および帰納論理プログラミング(Inductive Logic Programming, ILP)を用いた分析実験について報告する.音楽演奏においては, 楽曲の表情に応じて呼吸の柔軟なコントロールを行うことが, 巧みな演奏を実現するための一つの重要な要素であると考えられる.本論文では生体センサから得られた呼吸データ, 楽曲のフレージング・和声構造などの楽譜情報, および奏法に関する情報を用いて, 決定木およびILPにより, 音楽演奏時の演奏者の呼吸の状態に関するルールを抽出することを試みた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-08-04
著者
-
植野 研
慶応義塾大学SFC研究所
-
尾崎 知伸
慶應義塾大学 大学院 政策・メディア研究科
-
五十嵐 創
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
古川 康一
慶応義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
尾崎 知伸
慶応義塾大学 大学院 政策・メディア研究科
-
古川 康一
慶応大
-
五十嵐 創
慶応義塾大学大学院政策・メディア研究科
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