シソーラスへの未登録語の自動登録
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概要
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自然言語処理において, シソーラスは語の意味的な類似性を得るための有効な資源である. しかし, その構築には多大な労力が伴うため, 計算機による自動構築/拡張が望まれる. ここでは, 既存の日本語シソーラスへの未登録語の登録による拡張を対象とする. そのための手がかりとして, 本稿では, 漢字の表意性に注目した文字情報と, コーパスから得られる共起情報を用いた. 文字情報からは, 上位/下位関係などの関係による分類の手がかり, 共起情報からはシソーラスの分類基準となる特徴を抽出し, それによって未登録語の分類先を推定する. 評価実験の結果では, 完全自動までは出来ないが, 登録支援には有効であるとの結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-25
著者
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