音声対話における韻律を用いた話題境界検出(第5回音声言語シンポジウム : ポスターセッション)
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概要
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音声対話の話題による自動分割を目指して,話題の切れ目の深さと韻律情報の関係を分析したこれまでにも,談話構造と韻律情報の関係を分析した研究は行われてきたが,本研究ではより詳細な分析を行うため,発話の開始アクセント句と終了アクセント句における韻律情報に関する20種類のパラメータを用いた.その結果,幾つかの韻律情報について話題の切れ目の深さとの相関が得られた.次に決定木学習を利用した話題の切れ目の深さを判別する実験を行った.判別実験の精度は今後の検討を要するものであったが,得られた決定木から,話題の切れ目の判別に寄与する韻律情報についての考察が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-11
著者
-
白井 克彦
早稲田大学
-
菊池 英明
早稲田大学人間科学学術院人間情報科学科
-
白井 克彦
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学部
-
菊池 英明
早稲田大学人間科学学術院
-
大久保 崇
早稲田大学 理工学部
-
大久 保崇
早稲田大学理工学部
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