オンライン手書き日本語文字認識のための大分類手法の改良
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概要
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本稿では,オンライン手書き日本語文字認識のための大分類手法の改良について述べる.我々は,各種パターンに対して安定した結果が得られるオフライン文字パターン認識手法を応用して大分類を実現してきた.ここでは,8×8の区画ごとに8方向の方向特徴を抽出し,主成分分析を用いた特徴圧縮,使用する特徴次元数の可変化,ソート手法の改良,辞書学習など,各種の改良を試みた.これらの方法と,その効果について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-08
著者
-
中川 正樹
東京農工大学
-
中川 正樹
東京農工大学 工学研究科 電子情報工学専攻
-
中川 正樹
東京農工大学大学院工学教育部
-
松本 馨
東京農工大学大学院工学研究科:学校法人産業能率大学総合研究所
-
松本 馨
東京農工大学大学院工学研究科
-
中川 正樹
東京農工大学工学部(工学府)
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