確率モデルに基づくオンライン枠なし手書き文字列認識
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概要
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本稿では, 記入枠のない状態でのオンライン手書き文字列パタンを認識する手法について述べる.本手法は, (1)文字列パタンに対する平均文字サイズを推定する処理, (2)ストローク間の幾何的な情報から, 文字の切れ目の候補を検出する処理, (3)評価値(尤度)が最高になる文字列を動的計画法で探索する処理, の三段階で構成される.尤度に文字サイズの評価項目を加えることにより, 数字など従来半角として扱われる文字, 仮名, 単一部首から成る漢字, 複数部首から成る漢字を含む文字列に対して, 認識率を向上できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-17
著者
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