最小分類誤りに基づく定正準化のための学習方法
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概要
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本報告書では、最小分類誤りに基づく定正準化のための学習法法について述べる。まず我々は、定正準化は相関係数と同等であり、劣化印刷文字認識に有効とされる補間類似度は、2値パターンに対する定正準化と一致することを示す。次に、最小分類誤りに基づいた定正準化のための学習方法を提案する。印刷漢字認識実験を行い、本手法は、未学習の劣化パターンの誤り低減に非常に効果的であることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-02-20
著者
-
山田 敬嗣
NEC C&Cイノベーション研究所
-
佐藤 敦
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cメディア研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cイノベーション研究所
-
山田 敬嗣
Necメディア情報研究所
-
山田 敬嗣
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
佐藤 敦
Nec C&c メディア研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cイノベーション推進本部
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