ストローク数分布モデルを用いたオンライン文字認識
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概要
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筆者らは、オンライン文字認識にOCRで用いているパタンマッチング法を導入すると共に、ストローク情報との融合による高精度化を図っている。パタンマッチング法は、筆順や画数に依存しないと共に、手書き変形をかなり吸収できる。更に、パタンマッチングの前にストローク数による候補選択を行うと、画数の大きく異なる文字との誤読が減り、高精度化が図れる。ところが、ストローク数の分布は、筆記の丁寧さに応じて変化する。本報告では、ストローク数分布モデルを設定し、更に筆記の丁寧さに応じて分布モデルを適応的に変化させ認識する方法を提案し、認識実験により有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
山田 敬嗣
Nec C&cメディア研究所
-
山田 敬嗣
Necメディア情報研究所
-
山田 敬嗣
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
山田 敬嗣
NEC情報メディア研究所
-
濱中 雅彦
NEC情報メディア研究所
-
濱中 雅彦
Nec C&c メディア研究所
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