切り出しパラメータが学習可能なオンライン手書き文字切り出し手法
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概要
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本報告では、網羅的に生成した切り出し候補の図形特徴を求め、その図形特徴を線形変換することによって文字らしさ評価値を計算し、文字らしさ評価値の和が最大となる切り出し候補のパスを求める文字切り出し手法を提案する。本手法では、文字らしさ評価値を計算するための線形変換パラメータ(切り出しパラメータ)を、学習用データの切り出し正解率が最高となるように最急勾配法によって決定できる。実験によって、本手法の有効性を確認することができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-02-19
著者
-
山田 敬嗣
NEC C&Cイノベーション研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cメディア研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cイノベーション研究所
-
山田 敬嗣
Necメディア情報研究所
-
山田 敬嗣
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
仙田 修司
Necインターネットシステム研究所
-
仙田 修司
NEC C&C メディア研究所
-
濱中 雅彦
NEC C&C メディア研究所
-
濱中 雅彦
Nec C&c メディア研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cイノベーション推進本部
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