切り出し・認識・言語の確信度を統合した枠なしオンライン文字列認識手法
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概要
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図形特徴から得られた切り出し確信度、個別文字認識から得られた文字認識確信度、2文字の連接から得られた文字bigram確率の3種類の情報を統合した枠なしオンライン文字列認識手法を提案する。切り出し率90.44%、個別文字認識率83.39%のデータに対して、3種類の確信度の統合により、切り出し率97.73%、枠なし認識率96.44%を達成した。また、複数の文字bigram辞書を自動的に選択する手法を提案し、住所、所属、氏名のデータに対して、標準辞書だけでは76.24%であった枠なし認識率が、住所辞書と氏名辞書を追加することで83.03%に向上した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-17
著者
-
山田 敬嗣
NEC C&Cイノベーション研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cメディア研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cイノベーション研究所
-
山田 敬嗣
Necメディア情報研究所
-
山田 敬嗣
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
仙田 修司
Necインターネットシステム研究所
-
仙田 修司
NEC C&C メディア研究所
-
濱中 雅彦
NEC C&C メディア研究所
-
濱中 雅彦
Nec C&c メディア研究所
-
山田 敬嗣
Nec C&cイノベーション推進本部
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