一般学習ベクトル量子化の収束性に関する考察
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概要
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筆者らは、従来の学習ベクトル量子化(LVQ)を包含する一般学習ベクトル量子化(GLVQ)と呼ぶ学習方法を提案し、最小化する評価関数は参照ベクトルの収束条件を満たすことをすでに示した。今回、平衡点以外における収束性について考察し、より良い評価関数について検討する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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佐藤 敦
日本電気株式会社c&cメディア研究所
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山田 敬嗣
Necメディア情報研究所
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山田 敬嗣
日本電気株式会社c&cメディア研究所
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佐藤 敦
Nec C&c メディア研究所
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佐藤 敦
NEC情報メディア研究所
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山田 敬嗣
NEC情報メディア研究所
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佐藤 敦
Nec情報システムズ(株)
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