指紋の自動紋様分類
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概要
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大規模なデータベースを取り扱う指紋照合システムにおいて、高速に効率良く指紋照会を行なうために必要な指紋の自動紋様分類方法について提案する。まず、指紋の線画像における双対構造の解析から指紋のコア・デルタなどの特異点を検出すると共に、その特異点に基づいて指紋の特徴線を解析することにより指紋を分類する。さらに方向特徴を入力としたニューラルネットを用いた分類方法との事後確率を介した統合を行う。実験の結果、棄却なしの場合で分類率95.5%、棄却率8.2%で第2候補付与率26.0%の場合に99.8%の高い分類率を達成できることが分かった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-01-19
著者
-
佐藤 敦
NEC
-
佐藤 敦
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
内田 薫
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
溝口 正典
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
亀井 俊男
日本電気株式会社情報メディア研究所
-
天満 勉
日本電気(株)情報メディア研究所
-
新畠 弘之
日本電気株式会社 情報メディア研究所
-
天満 勉
日本電気株式会社情報メディア研究所
-
佐藤 敦
日本電気株式会社 情報メディア研究所
-
佐藤 弓敦
日本電気(株)c&c情報研究所
-
天満 勉
日本電気株式会社 情報メディア研究所
-
天満 勉
日本電気株式会社c&c情報研究所
-
天満 勉
日本電気(株)c&c システム研究所
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